如何從會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)分析

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1，統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識

2，excel的熟練使用，報(bào)表關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)透視等。

3，SQL語法，了解數(shù)據(jù)庫知識。

4，python或則r，需要有建模能力。

5，業(yè)務(wù)理解能力。

6，項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)



1，統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識：

先看了《商務(wù)經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)》第十二版，當(dāng)時(shí)看起來真的蠻吃力的，自己定的目標(biāo)，比如一天看一章，根本完成不了，斷斷續(xù)續(xù)看了接近兩個(gè)月，才看到12章。也越發(fā)發(fā)現(xiàn)在職學(xué)習(xí)真的需要很大的毅力，并且上班時(shí)候總是有一個(gè)念頭：好浪費(fèi)時(shí)間啊。直到后面我又買了一本統(tǒng)計(jì)學(xué)書籍《深入淺出的統(tǒng)計(jì)學(xué)》。對比上本書，真的可讀性高很多，書里的案例很生動(dòng)，里面的題目也不會(huì)太難，學(xué)起來相當(dāng)有成就感，很快就把整本書看完了。因此也愛上了這個(gè)系列的書籍，又購買了，深入淺出的數(shù)據(jù)分析和深入淺出的SQL。但發(fā)現(xiàn)這里兩本有些啰嗦，并沒有看完這兩本書。



2，excel的熟練使用，報(bào)表關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)透視等:

以前做財(cái)務(wù)就是一個(gè)十足的表哥，一直對excel比較有信心，所以這方面我沒有過多的復(fù)習(xí)。直到現(xiàn)在工作了，目前使用的是google.docs一個(gè)類excel工具，excel的公式也是能在這里使用，才發(fā)現(xiàn)自己的excel能力其實(shí)很弱。比如，我以前做財(cái)務(wù)寫的公式是這樣子的：


現(xiàn)在我寫的公式是這樣子的：


也是因?yàn)橐郧白鲐?cái)務(wù)的時(shí)候不用寫有關(guān)業(yè)務(wù)邏輯的公式吧。還有表和表的關(guān)聯(lián)也是個(gè)難點(diǎn)。推薦一下excel比較好的教程吧：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24084300



3，SQL語法，了解數(shù)據(jù)庫知識：

雖說買了深入淺出的SQL，因?yàn)橛浀卯?dāng)時(shí)已經(jīng)是我4月份了，當(dāng)時(shí)定目標(biāo)是5月找到工作（雖然最后8月才找到orz），所以覺得看書太耗費(fèi)時(shí)間了，直接看的是w3c的sql教程：http://www.w3school.com.cn/sql/�？赐旰笾苯觿�(dòng)手做面試題：http://blog.csdn.net/qaz13177_58_/article/details/5575711/。還要了解下SQL語法的順序（很重要�。┤缓竺嬖嘢QL的筆試題基本沒啥問題了。反正面試時(shí)的筆試，印象中都會(huì)做。還有數(shù)據(jù)庫的知識推薦很多人推薦的一本：《MYSQL必知必會(huì)》吧（然而我并沒準(zhǔn)備這方面知識，好像也不太影響。）



4，python或則r，需要有建模能力:
python和r，我選了python。單純覺得python好聽！面試了16家，其中只有3家公司是真正要求需要用到python或則r進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的，所以覺得這兩門語言并不是必備項(xiàng)。當(dāng)時(shí)看的書籍是pandas作者寫的《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》至今工作后仍在溫習(xí)，跟著代碼打一遍，受益匪淺。當(dāng)然，我覺得零基礎(chǔ)看這本書還是會(huì)有些吃力，所以可以先看看這些，

慕課網(wǎng)免費(fèi)課程：http://www.imooc.com/course/list?c=python（里面的4,6,7章選看）

廖雪峰的Python博客:

https://www.liaoxuefeng.com/wiki ... 9df42a6d3a2e542c000

還有建模知識：現(xiàn)在我越發(fā)懷疑數(shù)據(jù)分析所說的建模只是類似“漏斗模型”等等的業(yè)務(wù)模型，并非機(jī)器學(xué)習(xí)模型。因?yàn)閿?shù)據(jù)分析崗必須用到機(jī)器學(xué)習(xí)模型的崗位幾乎沒有。只是你懂機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)加分項(xiàng)，工作時(shí)多一個(gè)技術(shù)層面分析數(shù)據(jù)而已。不過當(dāng)時(shí)的我并不知道這些啊，傻傻的也準(zhǔn)備機(jī)器學(xué)習(xí)來；首推當(dāng)然是吳恩達(dá)老師在coursea的課程《Machine Learning》然后是周志華老師的西瓜書（我只看了一點(diǎn)點(diǎn)。）當(dāng)時(shí)接觸了這些，我感覺機(jī)器學(xué)習(xí)好難好難，根本不可能在兩三個(gè)月內(nèi)了解完常用模型的原理。后來我就用野路子了：不去了解原理，只是去用機(jī)器學(xué)習(xí)python的包:sklearn!，至少我能用模型。Sklearn的學(xué)習(xí)當(dāng)然是http://scikit-learn.org/stable/index.html
Sklearn的官方文檔，寫的很詳細(xì)，也會(huì)推薦文獻(xiàn)去讓你學(xué)習(xí)原理，雖說是英文的，但你可以和我一樣用谷歌瀏覽器把它翻譯呀！



5，業(yè)務(wù)理解能力：

數(shù)據(jù)分析中的重中之重！無奈這方面實(shí)在沒有很好的學(xué)習(xí)途徑，結(jié)合自身面試的經(jīng)歷給大家一些小Tips吧。

1， 做面試準(zhǔn)備時(shí)，一定要去了解該公司的有哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)？這些指標(biāo)是如何計(jì)算的？如何提高的？比如電商：如何提高復(fù)購率？或則運(yùn)營的：有哪些常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)？答：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27029515

2， 需要了解一些流量統(tǒng)計(jì)的常用工具：Google Analytics;百度統(tǒng)計(jì)；百度指數(shù)等。

3， 要會(huì)畫思維導(dǎo)圖，面試時(shí)有一道題印象很深：用思維導(dǎo)圖預(yù)測廣州10年后人口數(shù)量。

4， 可以學(xué)學(xué)爬蟲工具，面試時(shí)有被經(jīng)常問到這樣的問題：“你會(huì)用python？那你能幫我爬競爭對手的數(shù)據(jù)嗎”。我:”…………………………….只會(huì)數(shù)據(jù)分析的常用庫�！焙髞砹私饬藥卓钆老x工具，暫時(shí)已經(jīng)能滿足我爬數(shù)據(jù)的需求，不過我后續(xù)仍會(huì)去學(xué)習(xí)python爬蟲的知識。



6，項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：

沒有項(xiàng)目，憑什么一個(gè)轉(zhuǎn)行人士說你懂?dāng)?shù)據(jù)分析？所以，我乖乖的去做項(xiàng)目了。可能你覺得一個(gè)轉(zhuǎn)行人士哪有項(xiàng)目��？實(shí)際上，想要有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，真不難！我總結(jié)了有以下途徑：

1， 在網(wǎng)上下載數(shù)據(jù)進(jìn)行分析：http://www.moojnn.com/data-market/ 篩選免費(fèi)的數(shù)據(jù)就好！

附上一個(gè)報(bào)告的模板：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz ... GwOhKlmq59zNdgTb#rd

2， 自己爬數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這就需要用到爬蟲工具了（百度一搜很多的）。我復(fù)試時(shí)候爬了競爭對手的數(shù)據(jù)去預(yù)測價(jià)格，然后，我拿到的offer。

3， 做比賽，類似于kaggle，天池，數(shù)據(jù)城堡等等都有算法競賽。我自己是選了這條路，但是這需要機(jī)器學(xué)習(xí)的知識。

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關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析 scikit-learn Analytics python爬蟲 Analytic

煮酒問劍 發(fā)表于 2020-8-24 15:51
1，統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識

2，excel的熟練使用，報(bào)表關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)透視等。

厲害了

煮酒問劍 發(fā)表于 2020-8-24 15:51
1，統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識

2，excel的熟練使用，報(bào)表關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)透視等。

為什么不去做財(cái)務(wù)分析或者商業(yè)分析那一塊的，感覺是不是會(huì)容易一點(diǎn)

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