五月天婷亚洲天久久综合网,婷婷丁香五月激情亚洲综合,久久男人精品女人,麻豆91在线播放

  • <center id="8gusu"></center><rt id="8gusu"></rt>
    <menu id="8gusu"><small id="8gusu"></small></menu>
  • <dd id="8gusu"><s id="8gusu"></s></dd>
    樓主: PLMKI
    1705 0

    [學(xué)習(xí)資料] 2018年SPSS數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證培訓(xùn) [推廣有獎(jiǎng)]

    • 0關(guān)注
    • 11粉絲

    教授

    41%

    還不是VIP/貴賓

    -

    威望
    1 級(jí)
    論壇幣
    -615 個(gè)
    通用積分
    106.2259
    學(xué)術(shù)水平
    23 點(diǎn)
    熱心指數(shù)
    33 點(diǎn)
    信用等級(jí)
    20 點(diǎn)
    經(jīng)驗(yàn)
    25386 點(diǎn)
    帖子
    569
    精華
    0
    在線時(shí)間
    826 小時(shí)
    注冊(cè)時(shí)間
    2017-5-3
    最后登錄
    2024-4-18

    樓主
    PLMKI 發(fā)表于 2018-1-9 13:41:20 |只看作者 |壇友微信交流群|倒序 |AI寫論文

    +2 論壇幣
    k人 參與回答

    經(jīng)管之家送您一份

    應(yīng)屆畢業(yè)生專屬福利!

    求職就業(yè)群
    趙安豆老師微信:zhaoandou666

    經(jīng)管之家聯(lián)合CDA

    送您一個(gè)全額獎(jiǎng)學(xué)金名額~ !

    感謝您參與論壇問題回答

    經(jīng)管之家送您兩個(gè)論壇幣!

    +2 論壇幣
    SPSS數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證培訓(xùn)
    ◆ 培訓(xùn)時(shí)間:3月10-11,17-18(周末班);3月15-18(連續(xù)班)
    ◆ 培訓(xùn)費(fèi)用:3600元/人;全日制在校學(xué)生2800元/人 (僅限本科和碩士)               
                         差旅及住宿費(fèi)用自理
    ◆ 在線直播:1900元/人。   
    ◆ 證書費(fèi)用:400元,可以自愿申請(qǐng)數(shù)據(jù)分析師證書。
    ◆ 培訓(xùn)地點(diǎn):北京市海淀區(qū)廠洼街3號(hào)丹龍大廈B座3018

    ◆ 授課安排:授課時(shí)間:9:00am-12:00pm,1:30pm-4:30pm  
    培訓(xùn)優(yōu)惠(后三項(xiàng)優(yōu)惠不疊加)
    (1)贈(zèng)送SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析師視頻課程。
    (2)現(xiàn)場班老學(xué)員可以享受9折優(yōu)惠。
    (3)同一機(jī)構(gòu)3人以上報(bào)名,9折優(yōu)惠。
    (4)同一機(jī)構(gòu)6人以上報(bào)名,8折優(yōu)惠。

    小班授課,滿15人開課,人數(shù)限制30人以內(nèi)

    講師介紹      
          丁亞軍、 數(shù)據(jù)分析總監(jiān),任職于南京上度市場咨詢有限公司,人大經(jīng)濟(jì)論壇SAS、SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)講師,中國學(xué)習(xí)路徑圖國際中心技術(shù)顧問。曾參與2012國家宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測、中國城鎮(zhèn)居民家庭投資調(diào)查、瀘州老窖目標(biāo)管理與績效考核等大型數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目,具有豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)  
           常國珍、會(huì)計(jì)學(xué)博士、社會(huì)學(xué)碩士,畢業(yè)于北京大學(xué)人口所,目前就讀于北大光華管理學(xué)院,SAS公司
    數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)分析課程講師。曾就職于方正國際金融事業(yè)部和長江商學(xué)院投資者研究中心。主持過商業(yè)銀
    行數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)建設(shè)、商業(yè)銀行信用評(píng)分模型的構(gòu)建與固化等商業(yè)項(xiàng)目。參與構(gòu)建的股票量化投資模型被某
    大型基金公司采納,并于2013年九月正式發(fā)行。


    課程介紹
          經(jīng)濟(jì)30年快速發(fā)展,正在使我們漸漸窺探到數(shù)據(jù)時(shí)代的特征,隨著企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)的積累,相應(yīng)的使現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)軟件分析過程也發(fā)生變化,由傳統(tǒng)基本的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),漸漸趨向于數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用。與此同時(shí)各家軟件相應(yīng)推出應(yīng)對(duì)策略,像SAS、STATA、SPSS三大統(tǒng)計(jì)軟件,相序推出多線程、分布式等數(shù)據(jù)處理技術(shù),這對(duì)于企業(yè)日益龐大的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀來說,無疑在一定程度上緩解了大數(shù)據(jù)處理的壓力。SPSS20的推出,在海量數(shù)據(jù)分析方面有了顯著改善,同時(shí)SPSS兼?zhèn)鋽?shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)庫訪問等技術(shù),這在企業(yè)數(shù)據(jù)處理方面可以說是很完備的。

    SPSS技術(shù)與崗位需求零距離,使學(xué)員能夠快速有效的了解和處理企業(yè)數(shù)據(jù)要求。
    (1)數(shù)據(jù)管理。企業(yè)的數(shù)據(jù)收集主要涉及3個(gè)方面:原始數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)文件讀入和數(shù)據(jù)庫的訪問,這些我     們將在前三節(jié)具體介紹, 這里以實(shí)際企業(yè)要求為背景,強(qiáng)調(diào)學(xué)員的上機(jī)動(dòng)手實(shí)踐能力。
       a、數(shù)據(jù)獲取。
           企業(yè)需求:數(shù)據(jù)庫訪問、外部數(shù)據(jù)文件讀入
           案例分析:使用產(chǎn)品信息文件演示spss的數(shù)據(jù)讀入共能。
       b、數(shù)據(jù)管理。
            企業(yè)需求:對(duì)大型數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼、清理、轉(zhuǎn)換。
           案例分析:使用銀行信用違約信息文件spss相應(yīng)過程。
            1)數(shù)據(jù)的選擇、合并與拆分、檢查異常值。
            2)新變量生成,SPSS函數(shù)。
            3)使用SPSS變換數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——轉(zhuǎn)置和重組。
            4)常用的描述性統(tǒng)計(jì)分析功能。頻率過程、描述過程、探索過程。
       c、數(shù)據(jù)探索和報(bào)表呈現(xiàn)。
            企業(yè)需求:對(duì)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索,主要涉及圖形的使用。spss報(bào)表輸出。
            案例分析:企業(yè)績效文件,如何生成美觀清晰的報(bào)告。
            1)制作報(bào)表前對(duì)變量的檢查
            2)制作報(bào)表的中對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)處理
            3) 報(bào)表生成功能與其他選項(xiàng)的區(qū)別
    (2)數(shù)據(jù)處理
       a、相關(guān)與差異分析。
            企業(yè)需求:企業(yè)往往需要探索影響企業(yè)效率的因素間的相關(guān)關(guān)系,這是最基礎(chǔ)的過程,并在此基礎(chǔ)上了解存在的差異。
            案例分析:產(chǎn)品合格率的相關(guān)與差異分析。
       b、線性預(yù)測。
           企業(yè)需求: 探索影響企業(yè)效率的因素,并進(jìn)一步預(yù)測企業(yè)效率。
           案例分析:產(chǎn)品合格率的影響因素及其預(yù)測分析。
       c、因子分析。
           企業(yè)需求: 需要抽取影響企業(yè)效率的主要因素,進(jìn)行重點(diǎn)投資
           案例分析:客戶購買力信息研究。
       d、聚類分析。
            企業(yè)需求: 需要了解購買產(chǎn)品的客戶信息
            案例分析:客戶購買力信息研究
       e、bootstrap。
            企業(yè)需求: 針對(duì)某新產(chǎn)品的調(diào)研活動(dòng)。收集的信息有時(shí)可能會(huì)因抽樣偏差或樣本小,會(huì)導(dǎo)致結(jié)果有偏,這里使用bootstrap。
            案例分析:  bootstrap抽樣。
    (3)SPSS代碼
            SPSS代碼應(yīng)用
            企業(yè)需求:企業(yè)數(shù)據(jù)分析要求中,存在大量重復(fù)性質(zhì)的工作,這樣就需要使用SPSS代碼,來減輕分析人員的工作量。
          
    案例分析:演示數(shù)據(jù)分析的整個(gè)流程


    課程大綱
    1.SPSS的介紹
    1.1 實(shí)例演示。
    1.2 spss的特點(diǎn)。
    1.3 spss界面介紹(綜合設(shè)置、help幫助介紹)。
    1.4 spss數(shù)據(jù)變量詳解:變量類型、缺失值、變量測量等。

    2.數(shù)據(jù)的輸入與保存
    2.1 數(shù)據(jù)獲取:
    2.1.1 單選題、多選題與開放題的數(shù)據(jù)的錄入。
    2.1.2 spss不同文件格式及外部數(shù)據(jù)(非spss數(shù)據(jù)格式)的導(dǎo)入。
    2.2 個(gè)體水平數(shù)據(jù)集(寬型數(shù)據(jù))與測量水平(長型數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)集的異同。

    3. 數(shù)據(jù)預(yù)分析
    3.1 數(shù)據(jù)清理
    3.1.1 數(shù)據(jù)的選擇
    3.1.2 數(shù)據(jù)的合并
    3.1.3 數(shù)據(jù)的拆分
    3.1.4 檢查異常值
    3.1.5 個(gè)案的加權(quán)
    3.1.6 缺失值
    3.2 新變量生成,SPSS函數(shù)
    3.3 使用SPSS變換數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——轉(zhuǎn)置和重組
    3.4 常用的描述性統(tǒng)計(jì)分析功能
    3.4.1 頻率過程
    3.4.2 描述過程
    3.4.3 探索過程
    3.5 使用SPSS繪制常用統(tǒng)計(jì)圖形
    3.5.1散點(diǎn)圖
    3.5.2條圖
    3.5.3控制圖
    3.5.4 ROC曲線

    4. 數(shù)據(jù)分析
    4.1 假設(shè)檢驗(yàn)
    4.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理
    4.1.2 了解均值的顯著性檢驗(yàn)
    4.2 差異分析及相關(guān)分析過程
    4.2.1 均值過程、T檢驗(yàn)與方差分析
    4.2.2 案例分析1:產(chǎn)品質(zhì)量差異分析
    4.2.2 卡方分析
    4.2.2.1 卡方分析原理
    4.2.2.2 案例分析2:企業(yè)選址的區(qū)位分析
    4.2.3 相關(guān)分析
    4.2.4 偏相關(guān)分析
    4.2.5 距離分析
    4.3 回歸分析基礎(chǔ)
    4.3.1 簡單回歸分析
    4.3.2 多元回歸分析
    4.3.2.1 逐步回歸
    4.3.2.2回歸預(yù)測與殘差分析
    4.3.2.3方差不齊與強(qiáng)影響點(diǎn)的處理—加權(quán)最小二乘法與最小一乘法
    4.3.2.4共線性的處理—嶺回歸(ridge regression)
    4.3.2.5注意問題
    4.3.2.6案例分析3:產(chǎn)品合格率的影響因素及其預(yù)測分析
    4.3.3 logistic回歸分析
    案例分析4:客戶違約信息研究
    4.3.4 曲線估計(jì)
    4.4 因子分析與聚類分析
    4.4.1 主成分分析與因子分析
    4.4.2 快速聚類法與聚類法
    4.4.3 判別分析
    4.4.4案例分析5:客戶購買力信息研究
    4.5 對(duì)應(yīng)分析
    4.5.1對(duì)應(yīng)分析原理
    4.5.2簡單對(duì)應(yīng)分析
    4.5.3多元對(duì)應(yīng)分析(最優(yōu)尺度分析)
    4.5.4案例分析6:企業(yè)選址的區(qū)位分析(案例2)
    4.6 bootstrap技術(shù)
    4.6.1 bootstrap原理
    4.6.2 bootstrap應(yīng)用
    4.6.3 bootstrap功能在SPSS中的實(shí)現(xiàn)

    5. 使用SPSS制作數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)報(bào)表

    5.1 制作報(bào)表前對(duì)變量的檢查
    5.2 制作報(bào)表的中對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)處理
    5.3 報(bào)表生成功能與其他選項(xiàng)的區(qū)別
    5.4 注意事項(xiàng)

    6. SPSS編程操作

    6.1 程序編輯窗口操作入門
    6.2 基本語句
    6.3 結(jié)構(gòu)化語句
    6.4 實(shí)例講解spss編程

    SPSS版式數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析師認(rèn)證要求掌握的技術(shù)如下

    (1)能根據(jù)實(shí)際問題熟練地掌握SPSS錄入數(shù)據(jù)、定義變量格式,導(dǎo)入與導(dǎo)出數(shù)據(jù)的功能。
    (2)掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本過程,掌握數(shù)據(jù)探索的基本方法,尤其是通過圖形探索變量間的關(guān)系。同時(shí)需學(xué)   會(huì)使用軟件偵察異 常值、缺失值探索變量分布的能力。
    (3)具備處理實(shí)際問題的基本統(tǒng)計(jì)分析能力,具體包括T檢驗(yàn)、方差分析、卡方分析、相關(guān)分析、回 歸分析與聚類分析。
    (4)可以根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)生成簡單的統(tǒng)計(jì)報(bào)表。
    (5)掌握運(yùn)用SPSS程序的基本技巧。

    課程特色
        《數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析師SPSS認(rèn)證》課程注重培養(yǎng)學(xué)員的實(shí)證分析能力,通過諸多案例講解不同的應(yīng)用背景。我們一方面盡可能呈現(xiàn)SPSS  全貌,使學(xué)員對(duì)軟件有總體的認(rèn)識(shí)。另一方面則強(qiáng)調(diào)實(shí)際問題的解決能力,例如,在問題情境中的變量選擇及其適用的統(tǒng)計(jì)方法,做到統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的簡明易懂。本課程的主要特色包括:
    (1) 以統(tǒng)計(jì)方法與軟件應(yīng)用為主線,輔以大量實(shí)例,有助于學(xué)員快速掌握SPSS的數(shù)據(jù)預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、
            結(jié)果輸出等方面的基本技巧。
    (2) 課程面向基礎(chǔ)學(xué)員,強(qiáng)調(diào)案例情境的分析應(yīng)用及其解決實(shí)際問題的能力,同時(shí)兼顧對(duì)試題規(guī)律的解析。

    培訓(xùn)對(duì)象

    (1)從事企業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘及相關(guān)工作的決策分析、工程技術(shù)人員;
    (2)需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的高校、科研院所的科技工作者;
    (3)打算從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的在校生、在職人員。

    報(bào)名流程及咨詢
    1. 提交報(bào)名信息:http://www.peixun.net/view/165_join.html
    2. 給予反饋,確認(rèn)報(bào)名信息
    3. 交費(fèi)
    開戶行:北京農(nóng)商銀行四季青支行萬壽寺分理處
    戶名:北京國富如荷網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
    卡號(hào):0404 1001 0300 0003 092
    支付寶:guofuruhe@126.com
    戶名:北京國富如荷網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
    4. 開課前一周發(fā)送培訓(xùn)教室路線圖,培訓(xùn)現(xiàn)場領(lǐng)取發(fā)票



    聯(lián)系方式
    龔老師
    電話: 010-53605625
    手機(jī):17773656856(微信)
    QQ:1281241407
    郵 箱: gongjiayong@pinggu.org


    二維碼

    掃碼加我 拉你入群

    請(qǐng)注明:姓名-公司-職位

    以便審核進(jìn)群資格,未注明則拒絕

    關(guān)鍵詞:spss數(shù)據(jù)分析師 spss數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證 spss數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析師

    本版微信群
    加好友,備注cda
    拉您進(jìn)交流群

    京ICP備16021002-2號(hào) 京B2-20170662號(hào) 京公網(wǎng)安備 11010802022788號(hào) 論壇法律顧問:王進(jìn)律師 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)聲明   免責(zé)及隱私聲明

    GMT+8, 2024-12-24 01:15