Map/Reduce架構(gòu)能用于文本聚類么？

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最近一直在看Map/Reduce的東西，按照mapreduce
也實(shí)現(xiàn)了字?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)的分布式處理，明白了其中的原理。于是想，能否將此方法用于文本聚類上來（我自己寫了一個(gè)簡單的文本聚類方法，依據(jù)2文檔中出現(xiàn)相同字符的頻率，效率不高，但是準(zhǔn)確度還是不錯(cuò)的），
以便能處理數(shù)量更為龐大的聚類。但是沒有想到將這二者結(jié)合的點(diǎn)。有沒有精通此道的，給點(diǎn)建議。。。。。。。。

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關(guān)鍵詞：reduce 文本聚類 Map edu red 分布式 聚類

沒人回答哦！也許是技術(shù)的味道稍微重了點(diǎn)

文本聚類一般用DMITF來分

可以，可以看看mahout

求mahout的使用的實(shí)例