CDA人工智能學(xué)院致力于以優(yōu)質(zhì)的人工智能在線教育資源助力學(xué)員的DT職業(yè)夢想!課程內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能、TensorFlow、PyTorch、知識圖譜等眾多核心技術(shù)及行業(yè)案例,讓每一個學(xué)員都可以在線靈活學(xué)習(xí),快速掌握AI時代的前沿技術(shù)。PS:私信我即可獲取《銀牌會員》1個月免費試聽機(jī)會
在數(shù)據(jù)分析中,建立一個數(shù)據(jù)分析思維是一個至關(guān)重要的事情,但是建立一個數(shù)據(jù)分析思維不是一個簡單的事情,需要不斷的學(xué)習(xí),不斷的實踐才能夠驗證這種思維是不是一個合適的數(shù)據(jù)分析思維,下面就給大家介紹一種經(jīng)過實踐過了的數(shù)據(jù)分析思維,希望能夠給大家?guī)韼椭?/font>
如何建立數(shù)據(jù)分析思維呢?首先需要建立一個好的指標(biāo)體系。了解和使用指標(biāo)是數(shù)據(jù)分析思維的第一步,大家在建立數(shù)據(jù)分析的指標(biāo)體系的時候應(yīng)該能夠意識到孤立的指標(biāo)發(fā)揮不出數(shù)據(jù)的價值。和分析思維一樣,指標(biāo)也能結(jié)構(gòu)化,也應(yīng)該用結(jié)構(gòu)化。上面提到的知識都是需要不同行業(yè)經(jīng)驗和業(yè)務(wù)知識去學(xué)習(xí)掌握,同時還要總結(jié)通用的技巧和注意事項。
建立一個好的指標(biāo)體系之后,還需要明確指標(biāo)的好壞,那么什么是好指標(biāo)呢?什么是壞指標(biāo)呢?行業(yè)人士說好指標(biāo)應(yīng)該是核心驅(qū)動指標(biāo)。核心指標(biāo)不只是寫在周報的數(shù)字,而是整個運營團(tuán)隊、產(chǎn)品團(tuán)隊乃至研發(fā)團(tuán)隊都統(tǒng)一努力的目標(biāo)。當(dāng)然核心驅(qū)動指標(biāo)和公司發(fā)展存在某種聯(lián)系,是公司在一個階段內(nèi)的重點方向。記住是一個階段,不同時期的核心驅(qū)動指標(biāo)不一樣。不同業(yè)務(wù)的核心驅(qū)動指標(biāo)也不一樣。
上述說的是好指標(biāo),那么壞指標(biāo)有哪些呢?壞指標(biāo)就是虛榮指標(biāo),它沒有任何的實際意義。虛榮指標(biāo)是沒有意義的指標(biāo),往往看起來不錯,其實并沒有實際的意義。壞指標(biāo)也是后驗性指標(biāo),它往往只能反應(yīng)已經(jīng)發(fā)生的事情。壞指標(biāo)同樣也是復(fù)雜性指標(biāo),它能夠?qū)?shù)據(jù)分析拖進(jìn)一堆指標(biāo)的陷阱中。
其次就是建立正確的指標(biāo)結(jié)構(gòu)。建立正確的指標(biāo)結(jié)構(gòu)和分析思維的金字塔結(jié)構(gòu)一樣,指標(biāo)也有固有結(jié)構(gòu),呈現(xiàn)樹狀。指標(biāo)結(jié)構(gòu)的構(gòu)建核心是以業(yè)務(wù)流程為思路,以結(jié)構(gòu)為導(dǎo)向。從流程的角度搭建指標(biāo)框架,可以全面的收集用戶相關(guān)數(shù)據(jù),這樣可以毫無遺漏的保留出相關(guān)的數(shù)據(jù)。
以上的內(nèi)容就是教給大家如何去建立自己的數(shù)據(jù)分析思維的方式了,大家在進(jìn)行建立數(shù)據(jù)分析思維的時候一定要參考上面提到的步驟,首先就是建立一個好的指標(biāo)體系,其次就是明確指標(biāo)的好壞,最后就是建立正確的指標(biāo)結(jié)構(gòu),希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?/font>
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