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轉載自微信公眾號：爬蟲俱樂部《

我們在數(shù)據(jù)處理時，經(jīng)常需要對文件進行橫向合并，我們知道m(xù)erge 1:1 varlist using filename [, options]可以進行一對一合并；merge 1:m varlist using filename [, options]可以進行一對多合并；merge m:1 varlist using filename [, options]可以進行多對一合并，然而在使用merge m:m varlist using filename [, options]進行多對多合并是有問題的，那么問題在哪？如何解決？這篇推文將會給大家解釋清楚。

一

小試牛刀

1.生成兩個dta文件：

clear

input id str3 v1

1 "a"

1 "b"

1 "c"

1 "d"

1 "e"

end

save 1.dta, replace

https://img.chuansongme.com/mmbiz_png/ACviaWTBFxhbibXIw4icOjXhiaGRLPO8Stt8ldI1txSuiaShe4gwWXszW7L0BQ7w5mR9q11qy0PZkKdG2mr8TvgJFXw/0?wx_fmt=png

clear

input id str3 v2

1 "d"

1 "e"

1 "f"

end

save 2.dta, replace

https://img.chuansongme.com/mmbiz_png/ACviaWTBFxhbibXIw4icOjXhiaGRLPO8Stt8DIXfr4tRlWfMIR5SQZLDflu5od3o9LaAWxlnykYr03tQl8eSIwQemg/0?wx_fmt=png

接著，我們將兩個文件進行橫向合并，可以看到，由于兩個文件中id不是唯一識別的，屬于多對多合并。我們想要得到的結果如下圖所示：

https://img.chuansongme.com/mmbiz_png/ACviaWTBFxhbibXIw4icOjXhiaGRLPO8Stt88Qqdia8dZJhUbiadaDJ0YA2OA38vbT09bDThluvdWMSYwvtzmZBlc4icQ/0?wx_fmt=png

2.直接用merge m:m橫向合并數(shù)據(jù)

use 1.dta, clear

merge m:m id using 2.dta

drop _m

https://img.chuansongme.com/mmbiz_png/ACviaWTBFxhbibXIw4icOjXhiaGRLPO8Stt8xRiaia8CgNTQbbr5dfOTbwxkZ2qeLvgUTmVckHSrGUpd47ZS9vfRSAEQ/0?wx_fmt=png

可以看到，直接使用merge m:m進行多對多合并時，第一，并不是1.dta的觀測值分別對應2.dta的每一條觀測值；第二，當某個文件的觀測值少時，將會以該文件中的最后一條觀測值對另一個文件中的觀測值進行合并，如上圖第4、5行。那么怎么得到我們想要的結果呢？

3.先擴展，再合并

整體思路是，把多對多合并變?yōu)橐粚Χ嗷蚨鄬σ缓喜ⅰＪ紫龋�我們�?.dta中生成變量n，等于所在行行號，然后求出n的最大值，放在局部宏中，并保存為3.dta文件，程序如下：

use 1.dta, clear

bysort id: gen n = _n

sum n

local max = r(max)

save 3.dta, replace

結果如圖所示：

https://img.chuansongme.com/mmbiz_png/ACviaWTBFxhbibXIw4icOjXhiaGRLPO8Stt8RU7bN0kusgHLZicCEuDjrUDEWpUeS9RAc8sdOcRFmmR1rKhoeSLW0ibw/0?wx_fmt=png

這樣，把id和n兩個變量作為合并依據(jù)就變成唯一的了，可以看到，n最大值為5。接著在2.dta中，對數(shù)據(jù)進行擴充相應的倍數(shù)，即1.dta中變量n的最大值：

use 2.dta,clear

expand `max'

bysort id v2 : gen n = _n

sort n v2

結果如圖所示：

https://img.chuansongme.com/mmbiz_png/ACviaWTBFxhbibXIw4icOjXhiaGRLPO8Stt8xkHSibl2VRGa7XVGV1MicPbzDT7D1pZd6u3ic0rj6VgqcORtswhM6HhuQ/0?wx_fmt=png

擴充后的數(shù)據(jù)，id和n作為合并依據(jù)的話，每個都為3個，所以可以與3.dta進行多對一合并，程序和結果如下:

merge m:1 id n using 3.dta

order id v1

sort id v1 v2

drop n _m

結果如圖所示：

https://img.chuansongme.com/mmbiz_png/ACviaWTBFxhbibXIw4icOjXhiaGRLPO8Stt8qvVsCo1u1QcUzxzEAavx3CH2lfLicA0Q0Wic6OaLcM68Kjo0aHJiceKzw/0?wx_fmt=png

二

實例演練

我們在做事件研究時，如果某個事件發(fā)生在上市公司停牌期間，我們往往需要把其剔除掉，那么首先，我們需要按照股票代碼把事件列表和停復牌時間進行橫向合并，由于同一個公司可能對應多個時間，也可能多次停牌，因此應該進行多對多合并，為了方便大家操作，我們手動生成一個事件列表：

clear

set more off

input Stkcd str15 date

000001 "2006-03-01"

000001 "2007-06-05"

000001 "2007-05-05"

000001 "2010-03-01"

000001 "2013-05-06"

000002 "2003-07-25"

000002 "2009-08-16"

000002 "2010-05-09"

end

save 事件列表,replace

https://img.chuansongme.com/mmbiz_png/ACviaWTBFxhbibXIw4icOjXhiaGRLPO8Stt8iaIiaACCooKp9AzMTw6zVEvD5lH2l7c9On0rCGfvAW8NGPx98Xofy1ibQ/0?wx_fmt=png

我們截取Stkcd為000001和000002公司的停復牌日期，如下圖所示：

https://img.chuansongme.com/mmbiz_png/ACviaWTBFxhbibXIw4icOjXhiaGRLPO8Stt8EHYCIZ9rrGHaUouSN1UNATUwSoDtngG7cnj9W0w3rNX1ySnLnMGR6Q/0?wx_fmt=png

其中，startdate為停牌日期，enddate為復牌日期，合并之后，如果date，即時間發(fā)生日在停復牌時間之間，就剔除掉。

接下來，橫向合并兩個文件，程序如下：

use 事件列表, clear

bysort Stkcd : gen n = _n

sum n

local max = r(max)

save 事件列表1,replace

use停復牌,clear

expand `max'

bysort Stkcd startdate enddate : gen n = _n

merge m:1 Stkcd n using 事件列表1

keep if _m == 3

drop _m n

結果如圖所示：

https://img.chuansongme.com/mmbiz_png/ACviaWTBFxhbibXIw4icOjXhiaGRLPO8Stt84LSMvdUxVKQY7QvePbicBaUCrDpIMKl7WQTBrOUjDUCH1pRuibpE6zdw/0?wx_fmt=png

這樣，每一個事件都對應所有的停復牌日期，接著將發(fā)生在停復牌的事件刪除即可，程序如下：

gen date1 = date(date,"YMD")

gen num = 1 if date1 >= startdate & date1 <= enddate

keep Stkcd date num

duplicates drop

sort Stkcd date num

bysort Stkcd date :carryforward num,replace

drop if num == 1

drop num

https://img.chuansongme.com/mmbiz_png/ACviaWTBFxhbibXIw4icOjXhiaGRLPO8Stt8jC1wZ1f18gibeqwjYbiciaM6L69cOoOYtc8bBkicCBlMcTq0bteEAHib1iaA/0?wx_fmt=png

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