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現(xiàn)在復(fù)雜系統(tǒng)已經(jīng)在全球掀起了研究熱潮,尤其在中國,這兩年的復(fù)雜系統(tǒng)研究持續(xù)升溫,越來越多的高校、科研單位開始關(guān)注這個領(lǐng)域。這兩年對復(fù)雜性的研究明顯比前兩年有了很大的進步,因為人們已經(jīng)脫離了空白的論述階 ...
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1、走向數(shù)學(xué)分析
目前來看,這種方法已經(jīng)形成了一種趨勢。經(jīng)歷了早期模型研究的狂熱階段,人們開始停止無休止的計算機建模,并重新用數(shù)學(xué)來分析這些有趣的計算機模型。reynald的boid模型就是一個范例。1982年的時候,reynald用三條簡單規(guī)則模擬了大鳥的分析震驚了計算機界。后來,物理學(xué)家vicsek把該模型進一步簡化,僅僅用兩條規(guī)則就能生成美麗的群體動態(tài)。另外一個突破是,vicsek對這個簡單的模型分析給出了一個關(guān)于復(fù)雜動態(tài)的數(shù)學(xué)定理。接下來,這個領(lǐng)域變得很熱,有一群搞數(shù)學(xué)的人開始分析這個模型,并各施長技,給出了一堆數(shù)學(xué)分析結(jié)果。有興趣的朋友可以到網(wǎng)上搜一搜。
另外,現(xiàn)在往國際刊物投文章,如果僅僅是模擬結(jié)果被拒的可能性較大,但如果你有了數(shù)學(xué)分析作支撐,哪怕非常簡單的分析也會提高你被錄用的概率。
然而,不從這些實際、功利的角度來講,這樣的數(shù)學(xué)分析如何呢?我們知道,在任何一個領(lǐng)域都存在大師和匠人的區(qū)別,計算機模擬方法的先驅(qū)嘗試者們是大師,后來的作品就都是跟風(fēng)之作,變得沒有新意。數(shù)學(xué)分析也是如此,現(xiàn)在它正在逐漸成為一種跟風(fēng)的做法。然而,站在復(fù)雜系統(tǒng)理論研究的高度,我們并不需要這種僅僅為了數(shù)學(xué)而分析的理論,我們需要一種洞察力,首先對于復(fù)雜系統(tǒng)的數(shù)學(xué)理論一定是一種全新的數(shù)學(xué),我感覺它就好像是集合論誕生初期那樣,開始用一種新的視角看待一大類概念,之后再用這個概念體系給出一套新奇的結(jié)論。就好像當(dāng)年伽羅華用群論證明5次方以上方程不可解一樣,該領(lǐng)域需要全新的概念和全新的嘗試。
2、走向工程應(yīng)用
這個趨勢我覺得已經(jīng)變?yōu)榱艘环N事實。因為復(fù)雜系統(tǒng)的發(fā)展在近年來已經(jīng)走向困惑性,這就使得一些人不再關(guān)心基本理論,而是慌慌張張建立了一套又一套實用的工程系統(tǒng)。比如,IBM建造的模擬蛋白質(zhì)折疊的并行計算系統(tǒng),費時費力,但我覺得這種方法似乎不能給我們提供新的洞察。
3、進一步的理論挖掘
很少人沿著這個思路走,然而走這條路的人卻都是復(fù)雜系統(tǒng)理論的先行者,他們用一系列的思想試驗和假設(shè)為前提搭建他們的框架。然而,在方法論上卻沒有本質(zhì)的革命。這條路上的人有這么比較突出的人:Maturana和Varela,就是那兩個提出自創(chuàng)生理論(Autopoiesis)的智利人,他們的理論可謂是對復(fù)雜系統(tǒng)理論方面的進一步深化(這里的理論并不是數(shù)學(xué)理論,而是指理性的認(rèn)識上)。復(fù)雜系統(tǒng)研究一般都關(guān)注混沌、分形、層級、多樣性等等性質(zhì),但是這些性質(zhì)都是相互獨立的,似乎沒有一種主線串著他們。包括當(dāng)我們看Holland的書以及《復(fù)雜》等等這樣的名著的時候,會感覺到那不是一種理論,而是一種事實的列舉。但是Autopoiesis理論卻不同,雖然他是從生命系統(tǒng)出發(fā),但它一上來就抓住了自創(chuàng)生這個本質(zhì)的概念,并且聲稱自指的閉圈是復(fù)雜系統(tǒng)的內(nèi)核,只要這種內(nèi)核存在,給與一定的環(huán)境,種子就能發(fā)芽生長出龐雜的復(fù)雜系統(tǒng),并自然演化出那些特性。然而,遺憾的是,該理論還不夠完善,所以他們倆也是碰壁好多年才逐漸被人接受。
另外兩個理論先行者是holland和kauffman,它們似乎很不care國際主流的研究,而是不斷深挖他們的思想。而因為他們的名氣太大,所以他們很有資本去研究那些看起來很虛的東西。Holland沿著適應(yīng)性的主線最終走到了流的道路上,而Kauffman沿著自催化閉合的主線走到了自主主體的探索上。似乎感覺這兩種思路如果能合在一起就會形成一種理論上的突破。然而,還沒有。
4、人-機結(jié)合以及綜合研討廳體系
首先,這個方法論體系是我國學(xué)者錢學(xué)森獨創(chuàng)的,而且最原始的觀點可謂是極具魄力和創(chuàng)新性的。早在1989年的時候,國外圣塔菲學(xué)派提出了復(fù)雜系統(tǒng)的研究,并開始關(guān)注一大批計算機模擬結(jié)果的時候,我國大科學(xué)家錢學(xué)森就提出了人機結(jié)合的方法,他認(rèn)為純粹走計算機模擬的道路并不能最終達到目的。就好像當(dāng)年人工智能的先行者們認(rèn)為人工智能必能實現(xiàn)一樣,目前認(rèn)為計算機模擬能夠解決復(fù)雜性的所有問題也是一種幻想而已。那么,我們?nèi)绾尾拍艹接嬎銠C模擬這種研究方法呢?錢學(xué)森首先看到了人-機結(jié)合的可能性。就好像計算機的出現(xiàn)使得計算機科學(xué)不僅僅是一門工程技術(shù),而最終會變成新理論的來源地一樣。人-機結(jié)合的方法在早期似乎也僅僅體現(xiàn)為一種工程技術(shù),但是隨著發(fā)展,它會帶來一種全新的研究方法論的革命。之后,中科院自動化所的戴汝為院士為首的一批科學(xué)家開始深入挖掘錢學(xué)森的人-機結(jié)合思路,并進一步擴展為人-機結(jié)合的綜合研討廳體系。目前,該思路已經(jīng)獲得一定的成功?梢哉f我們中國人自己走出了一條研究復(fù)雜系統(tǒng)的道路。
然而,這個思路也有一些不盡人意的地方。首先,該思路缺乏深入的理論支持。它不像holland的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)以及SFI學(xué)派的一大批計算機模擬試驗,它缺乏一種發(fā)人深思的理論基礎(chǔ)。其次,該思路的一個弊端是采用的研究手段有些落后。因為他們主要采用類似于早期的專家系統(tǒng)、傳統(tǒng)人工智能的方法建立知識庫、數(shù)據(jù)庫等等,這就使得此類方法沒有能很好的區(qū)別與傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)。所以,人們首先看到的這種方法更像是一種工程技術(shù)而已。
5、嚴(yán)肅游戲
當(dāng)我接觸到了錢老的人-機結(jié)合的思路后,讓我感到異常振奮。因為我覺得錢老能在90年代早期就提出了超越時代的思想。他的高瞻遠矚的確很難被一般人理解。然而,我覺得要做到真正的人-機結(jié)合,利用類似傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)的方法似乎沒有更多的新意,人們?nèi)匀灰鎸菰锏臄?shù)據(jù)。我們都使用過軟件,知道最頭疼的一件事就是把現(xiàn)實的數(shù)據(jù)輸入到計算機中。因為這個過程太枯燥。
有什么方法能夠把人-機的結(jié)合更加自然呢?這個時候,我看到了中國的游戲業(yè)正在蓬勃發(fā)展。突然意識到計算機游戲的確是一個非常漂亮的能夠解決人-機結(jié)合的巧妙方法。另外,當(dāng)我們深入到游戲本身的時候,發(fā)現(xiàn)很多計算機游戲與圣塔菲的計算機模擬有很大的相關(guān)性。然而,游戲本身考慮了人的因素,它會利用另外一種方法讓人把大量的信息輸入到計算機世界中,因此,我感覺到這是一種全新的思路。
正在此時,國外興起了一股嚴(yán)肅游戲的熱潮。越來越多的國外科研人員發(fā)現(xiàn)利用游戲的手段可以訓(xùn)練軍隊、可以治療疾病、可以模擬管理城市等等。這個思路才方興未艾。就我看來,這是一個大有可為的領(lǐng)域。另外,游戲本身的思想極其深邃,它可以深入到人的本性。而且有一大批游戲模型非常的簡單、直觀,就比如中國的圍棋,他是一個異常簡單的人-機結(jié)合系統(tǒng)。因此他給人-機的結(jié)合提供了豐富的素材。游戲使得人-機結(jié)合變成了富有思想的非工程化的東西。目前,國際游戲界正在為游戲探索一般的理論基礎(chǔ)。
因為現(xiàn)實中最復(fù)雜的就是有人參與的復(fù)雜系統(tǒng),利用人-機結(jié)合的游戲方式也許是應(yīng)對這類復(fù)雜系統(tǒng)一種有效的研究方法。
本帖來自: 數(shù)學(xué)中國 作者: aqua2001
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