人工智能在人力資源管理中的應(yīng)用

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今天，全球的一些專業(yè)人士和公司已經(jīng)明白，人工智能(AI) 等智能技術(shù)的采用正在積極改變工作場所。幾乎每個專業(yè)和行業(yè)都有人工智能的許多應(yīng)用，人力資源職業(yè)也不例外。

Oracle 和 Future Workplace 最近進行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，人力資源專業(yè)人士認為HR 中的 AI可以提供掌握新技能和獲得更多空閑時間的機會，讓人力資源管理專業(yè)人士能夠擴展他們當前的角色，以便在他們的內(nèi)部更具戰(zhàn)略性。公司。然而，在參與調(diào)查的人力資源領(lǐng)導(dǎo)者中，81% 的人表示，他們發(fā)現(xiàn)在工作中跟上技術(shù)變革的漸進變化具有挑戰(zhàn)性。


在本文中，讓我們探討人工智能的含義，以及它在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用。

自動化重復(fù)性任務(wù)
多項業(yè)務(wù)活動通常由重復(fù)性任務(wù)組成，人力資源 管理部門也不例外。通過在人力資源應(yīng)用程序中使用人工智能，可以將大部分重復(fù)性工作自動化，從而為組織節(jié)省時間和資源。

人工智能比其他機器更好，因為它能夠做出智能決策，而這是它們做不到的。例如，可以使用它來自動化員工福利的管理�；蛘撸�可以使用它來處理團隊的一般查詢。另一個使用AI實現(xiàn)自動化的絕佳例子是在新員工入職期間。當已有解決方案可以解決時，人力資源專業(yè)人員不必擔心配置設(shè)備、分配空間和其他相關(guān)任務(wù)。

更多更好的員工體驗
員工體驗對于他們的參與是必要的。員工不參與的公司會面臨一些代價高昂的風險。例如，一家公司（在美國）招募新人才的成本約為 4,000 美元，另外還需要 1,000 美元用于入職培訓。員工敬業(yè)度較高的公司的盈利能力高出 21%。這是一個相當大的差異。由于這些原因以及許多其他原因，公司嘗試了多種方法來推進，例如在員工體驗中使用機器學習。

采用聊天機器人
越來越多的企業(yè)正在采用人工智能驅(qū)動的聊天機器人來完成眾多任務(wù)。人力資源中的人工智能，聊天機器人可用于回答在線查詢，從而為人力資源專業(yè)人員提供更多時間專注于其他重要工作。采用這項技術(shù)的聊天機器人還可用于支持與潛在求職者的聯(lián)系并幫助增強內(nèi)部運營。

聊天機器人可以對潛在候選人進行簡短的采訪，并提出提高團隊績效的方法。隨著人工智能變得越來越復(fù)雜，在不久的將來，人們可以期待聊天機器人變得更有能力處理大量任務(wù)，以節(jié)省人類的時間并創(chuàng)建更高效​​的系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)聚合
在當今世界，人力資源專業(yè)人員很難只看簡歷和進行面試。他們還要求在互聯(lián)網(wǎng)上搜索候選人的社交媒體資料，以及是否有任何危險信號出現(xiàn)。

借助人工智能驅(qū)動的人力資源數(shù)據(jù)聚合，可以簡單快捷地自動掃描社交媒體平臺和其他互聯(lián)網(wǎng)站點上無窮無盡的存儲庫。像 eBay 和 IBM 這樣的許多公司已經(jīng)使用這項技術(shù)來搜索無數(shù)來源并收集有關(guān)潛在求職者的數(shù)據(jù)，并分析每個人的經(jīng)驗和市場價值。

員工推薦
人工智能還使人力資源部門能夠更好地了解員工推薦。通過分析被推薦的員工類型并深入了解哪些員工成功地被新職位接受，可以更輕松、更快捷地確保聘用最好的推薦人。人工智能工具還可以分析以前推薦的數(shù)據(jù)，并識別出與成功員工相似的候選人。

學習與發(fā)展
未來幾年，這些技術(shù)進步肯定會推動學習和發(fā)展的未來。借助使用人工智能和機器學習的技術(shù)，員工培訓和發(fā)展將變得更加靈活，以滿足員工的個性化需求。學習將變得更加個性化，考慮到廣泛的因素，例如單個工人的現(xiàn)有技能和未來目標，并主動解決任何技能差距。內(nèi)容匹配和推薦可以基于個別員工需求的相關(guān)性。
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