中國經濟的高增長與低就業(yè) （下）

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中國經濟的高增長與低就業(yè)
	——貨幣有效就業(yè)假說與經驗檢驗(下)

2011-11-28

2.貨幣有效就業(yè)率假說的驗證

根據(jù)貨幣有效就業(yè)的定義，要對貨幣的有效就業(yè)率進行實證檢驗，則必須需要的數(shù)據(jù)是：其一，一個貨幣工資標準范圍，在這種貨幣工資標準范圍之內的就業(yè)增加，才不至于惡化收入流量與資本存量的結構性均衡。這就需要收入分配的流量結構與資本存量之間關系的確切性結論，而這一點在目前的研究范式下是不可能得到的；其二，必須重新根據(jù)這一貨幣工資標準，對就業(yè)人數(shù)重新統(tǒng)計，以得到新的貨幣的有效就業(yè)人數(shù)。但遺憾的是，這兩項數(shù)據(jù)，就目前而言是根本無法得到的。因此我們只能對由此引出的幾個命題進行驗證，以初步證明假說的成立。

本文從中國統(tǒng)計年鑒2009和新中國50年統(tǒng)計資料匯編中選擇1952—2008年經濟增長、就業(yè)人數(shù)與職工工資等時間序列和以此為依據(jù)計算出的其它所需序列作為經驗檢驗的基礎。由于基尼系數(shù)數(shù)據(jù)只找到1978—2008年的，⑥因此在命題3的驗證中，數(shù)據(jù)區(qū)間是從1978—2008年。在做檢驗之前，我們首先要確定的是數(shù)列是否存在單位根，因此在這里我們?yōu)榱斯烙嫕撛谠鲩L率，先對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗,即單位根檢驗。結果顯示如下：

命題1：如果經濟增長帶來貨幣有效的就業(yè)增長，那么必要條件是，經濟增長的同時，職工工資總額占國民收入的比重也在上升。所以，可以說如果經濟增長的同時，職工工資總額占國民收入的比重上升了，那么經濟增長帶來了貨幣有效就業(yè)增長；反之，如果職工工資總額占國民收入的比重沒有上升，甚至下降了，那么經濟增長沒有帶來貨幣有效的就業(yè)增長。

表1  變量的單位根檢驗結果⑦

變量	ADF統(tǒng)計量	檢驗類型(c，t，1)	穩(wěn)定性	結論
GDPRATE	-3.518574**	(c，0，1)	穩(wěn)定	I(0)
ΔGDPRATE	-7.268151***	(c，0，1)	穩(wěn)定	I(1)
LNGDPRATE	-8.909334***	(c，1，1)	穩(wěn)定	I(0)
WRATE	-3.555084**	(c，0，1)	穩(wěn)定	I(1)
ΔWRATE	-5.684212***	(c，0，1)	穩(wěn)定	I(1)
LNWRATE	-3.929241**	(c，1，1)	穩(wěn)定	I(1)
GDP	5.304619	(c，0，0)	不穩(wěn)定
ΔGDP	-4.083744**	(c，1，1)	穩(wěn)定	I(1)
LNGDP	-4.383027***	(c，1，1)	穩(wěn)定	I(1)
EMPLOYMENT	-6.943561***	(c，1，1)	穩(wěn)定	I(1)
ΔEMPLOYMENT	-8.450409***	(c，1，0)	穩(wěn)定	I(0)
LNEMPLOYMENT	-6.934376***	(c，1，1)	穩(wěn)定	I(1)
EMRATE	-5.058705***	(c，1，0)	穩(wěn)定	I(0)
ΔEMRATE	-9.179308***	(c，1，1)	穩(wěn)定	I(1)
LNEMRATE	-5.178749***	(c，1，0)	穩(wěn)定	I(0)
GINI	-2.542311	(c，1，0)	不穩(wěn)定
ΔGINI	-6.506562***	(c，1，1)	穩(wěn)定	I(1)
LNGINI	-3.376548*	(c，1，0)	穩(wěn)定	I(0)

表2  GDP增長率與工資總額的格蘭杰因果檢驗

Null Hypothesis：	Obs	F-Statistic	Prob.
GDPRATE does not Granger Cause WRATE	54	0.27302	0.7622
WRATE does not Granger Cause GDPRATE		0.40357	0.6701
LNGDPRATE does not Granger Cause LNWRATE	47	0.15967	0.8529
LNWRATE does not Granger Cause LNGDPRATE		0.07018	0.9323
DGDPRATE does not Granger Cause DWRATE	53	0.27999	0.7570
DWRATE does not Granger Cause DGDPRATE		0.46415	0.6315

從表1可以得知，經濟增長和職工工資總額占GDP比重的時間序列的一次差分是平穩(wěn)的，因此無須做進一步的協(xié)整檢驗。因此，可以直接做雙向格蘭杰因果檢驗。結果如表2：

由表2可以看出，三組結果都表明，經濟增長率不是職工工資總額占GDP比重的格蘭杰原因，職工工資總額占CDP比重也不是經濟增長率的格蘭杰原因。進一步地，可以根據(jù)下面的模型估計經濟增長對貨幣有效就業(yè)的推動作用。結果如下：

根據(jù)表3，從貨幣經濟的角度來重新審視經濟增長率和貨幣有效就業(yè)增長之間的關系，可以發(fā)現(xiàn)，中國經濟增長在相當長一段時期內并沒有貨幣有效地促進就業(yè)增長，相反兩者之間還存在一定程度的負相關關系，而且可決系數(shù)均處于較低水平。因此，從這個角度來講，中國經濟增長中確實存在奧肯定律的失效，即高經濟增長與低就業(yè)增長并存。

命題2：如果假定所有的就業(yè)都是貨幣有效的，也就是說如果經濟增長導致的就業(yè)增長能夠增加有效需求，從而增加對就業(yè)的需要，那么經濟增長與就業(yè)人數(shù)時間序列之間應該也存在正相關關系，并且經濟增長至少是就業(yè)人數(shù)增加的格蘭杰原因。

由表4可以看出，三組結果都表明，國內生產總值不是就業(yè)人數(shù)的格蘭杰原因，就業(yè)人數(shù)也不是國內生產總值的格蘭杰原因。進一步地，可以根據(jù)下面的模型估計國內生產總值對貨幣有效就業(yè)的推動作用。結果如下：

表3  經濟增長與職工工資總額占GDP比重的估計結果⑧

估計基本模型：WRATE=β0+β1GDPRATE+εt
	β0	β1	R2
(1)	0.167199 (28.66208)	-0.146931 (-3.722641)	0.204221
(2)	-2.054641 (-32.34106)	-0.051557 (-2.028072)	0.056485
(3)	0.167335 (28.77979)	-0.143389 (-3.634888)	0.199546

注：(  )內為系數(shù)的t統(tǒng)計量，數(shù)據(jù)來源同表1。

表4  GDP與就業(yè)人數(shù)的格蘭杰因果檢驗

Null Hypothesis：	Obs	F-Statistic	Prob.
EMPLOYMENT does not Granger Cause GDP	55	0.05830	0.9434
GDP does not Granger Cause EMPLOYMENT		1.48618	0.2361
DEMPLOYMENT does not Granger Cause DGDP	54	0.13924	0.8704
DGDP does not Granger Cause DEMPLOYMENT		0.44813	0.6414
LNGDP does not Granger Cause LNEMPLOYMENT	55	0.64424	0.5294
LNEMPLOYMENT does not Granger Cause LNGDP		2.99166	0.0593

表5  經濟增長與就業(yè)人數(shù)的估計結果

估計基本模型：EMPLOYMENT=β0+β1GDP+εt
	β0	β1	R2
(1)	38806.90 (20.12195)	0.213360 (8.692028)	0.578710
(2)	1093.102 (5.730293)	-0.014877 (-0.879701)	0.014129
(3)	8.682491 (109.4073)	0.221191 (25.64883)	0.922846

根據(jù)表5，綜合格蘭杰因果檢驗的結果表明，從數(shù)量關系看，經濟增長的同時，就業(yè)人數(shù)增加了，但是即便假定在宏觀上每一個就業(yè)都是貨幣有效的，國內生產總值與就業(yè)人數(shù)之間也不存在因果關系。因此，從宏觀和長期的層面來看，中國經濟增長并沒有帶來就業(yè)人數(shù)增加。從而可以反過來推論：中國確實存在高速經濟增長與低就業(yè)增長并存的局面。

從上述兩個命題的論證可以得到的基本結論是：從宏觀和長期的層面來考察中國經濟增長對就業(yè)增長的推動作用并不顯著。那么從原因和政策的層面必須要分析的是，是什么弱化了中國經濟增長對就業(yè)增長的推動作用呢？

經濟增長速度決定對勞動力的需求水平即就業(yè)的增長。但是，從我國的實際情況看，近年來經濟增長速度較快，但在經濟增長的同時，失業(yè)率不降反升，較高的經濟增長并沒有創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。這是因為經濟的增長能在多大的程度上帶來就業(yè)的擴大，取決于就業(yè)增長彈性系數(shù)，而就業(yè)增長彈性系數(shù)的大小與選擇何種經濟增長模式密切相關。而經濟增長的模式，實際上涉及的就是經濟增長中資本存量與流量之間的矛盾。因此，考察高增長、低就業(yè)問題，首先要研究的就是經濟增長過程中，對資本深化的依賴，以及這種資本深化的就業(yè)彈性。其次，從圖2我們可以看到，1952—2008年間的貨幣工資總額增長率與就業(yè)人數(shù)增長率是不相關的。就業(yè)增長率在近三十年的時期內基本保持穩(wěn)定，而且呈下降趨勢。而貨幣工資總額的增長，起伏很大。從總體效果來看，貨幣工資總額占GDP的比重卻是下降的。貨幣工資總額在增長，同時就業(yè)人數(shù)在增長，貨幣工資總額占GDP比重的下降表明：相對于工資，利潤、利息和折舊等分配流量在收入分配中的比重有更快的上升。由此可見，要研究和解決經濟增長中的就業(yè)與失業(yè)問題，僅僅從實物的就業(yè)量來考慮是不夠的。

命題3：如果所有的就業(yè)確實是貨幣有效的，那么就業(yè)人數(shù)的增加應該能夠改善收入分配狀況，縮小收入差距，進而刺激有效需求的增加和結構均衡。因此，如果這一命題是正確的，那么改善中國經濟增長對就業(yè)增加的有效途徑就是改變“低工資，高就業(yè)”模式，提高職工工資水平占GDP的比重。

如果所有的就業(yè)均是貨幣有效的，就業(yè)人數(shù)的增長就應該能夠降低收入差距，即就業(yè)人數(shù)的增長與基尼系數(shù)應該成負相關的因果關系。而表6的格蘭杰因果檢驗的結果顯示，收入差距與就業(yè)增長率之間并不存在雙向的格蘭杰因果關系。也就是說，所有的就業(yè)都是貨幣有效這一假定并不是真的。進一步地，對收入差距與就業(yè)增長的關系進行回歸檢驗：

圖2  1952—2008年貨幣工資總額增長率與就業(yè)人數(shù)增長率⑨

表6  收入差距與就業(yè)增長率的格蘭杰因果檢驗

Null Hypothesis：	Obs	F-Statistic	Prob.
EMRATE does not Granger Cause GINl	29	0.01516	0.9850
GINI does not Granger Cause EMRATE		1.53641	0.2356
DEMRATE does not Granger Cause DGINI	28	0.10480	0.9009
DGINI does not Granger Cause DEMRATE		0.08323	0.9204
LNEMRATE does not Granger Cause LNGINI	29	0.01265	0.9874
LNGINI does not Granger Cause LNEMRATE		3.27163	0.0554

從表7顯示的結果可知，對命題3驗證的結論是：中國經濟增長所帶來的就業(yè)增長并非貨幣有效的，因為從宏觀和長期的層面上來講，真正貨幣有效的就業(yè)應該是能夠改善收入分配狀況，縮小收入分配差距，從而提高有效需求，推動經濟增長，進而擴大對就業(yè)的需求的。也就是說，貨幣有效的就業(yè)本身能夠創(chuàng)造對就業(yè)的需求，而目前中國的經濟增長中的就業(yè)，并沒有縮小收入差距、擴大有效需求，因此并非貨幣有效的。

表7  收入差距與就業(yè)增長的估計結果

估計基本模型：GINI=β0+β1EMRATE+εt
	β0+β1	R2
(1)	0.364836 (19.13016)	-0.971497 (-1.857918)	0.106369
(2)	0.008537 (2.033421)	-0.036666 (-0.352749)	0.004424
(3)	-2.091274 (-10.16579)	-0.240265 (-4.882827)	0.451194

四、結論

在肯定已有研究的基礎上，本文從宏觀和長期的角度，將就業(yè)問題納入到宏觀有效需求中間來分析，通過對貨幣有效就業(yè)假說的三個命題的經驗檢驗，得出結論認為，從貨幣的宏觀總量上來看，中國經濟增長確實存在高增長與低就業(yè)的并存，而且原因在于中國經濟增長的就業(yè)是低工資水平的就業(yè)，并導致就業(yè)增長沒有能夠調節(jié)收入分配，增加有效需求總量和調節(jié)有效需求結構失衡。因此，沿著這一思路，改變中國經濟高速增長與低就業(yè)增長并存局面的政策建議應該是，在增加就業(yè)的同時，提高職工工資水平，提高職工工資水平占GDP的比重，從而改善收入分配結構，縮小收入差距，增加有效需求。當然，需要說明的是，關于貨幣有效的就業(yè)假說，本文僅僅是一個嘗試，還沒有直接的經驗檢驗能證明這一假說的正確性，但是，這應該可以是解決經濟增長對就業(yè)推動不足的一條新思路。總結起來，這一思路相較于實物有效就業(yè)理論的優(yōu)勢在于，能夠更好地將經濟增長中的就業(yè)問題同收入分配狀況，進而與有效需求不足這一宏觀事實邏輯一致的聯(lián)系在一起，從而避免了從實物有效就業(yè)理論的單個就業(yè)人員的“主觀努力程度”來解釋宏觀上的經濟增長與就業(yè)增長之間關系所存在的悖論。

基金項目：本論文是教育部人文社科一般項目“市場、網(wǎng)絡、權利、制度與經濟不平等—湖南居民收入差距實證研究”(項目編號：10YJA790116)和湖南省教育廳哲學社會科學重點項目“湖南省‘兩型’社會建設的消費模式研究”(項目編號：09A049)的研究成果，感謝北京大學經濟研究所馮科副教授對論文的指導，當然文責自負。

注釋：

①數(shù)據(jù)來源：根據(jù)2009年中國統(tǒng)計年鑒計算。

②這個問題涉及到復雜的劍橋資本爭論，這里限于篇幅不再展開，具體可見Christopher·Bliss、Avi J·Cohen and G·C·Harcourt.，2005, Capital Theorv [M]. Edward Elgar Publishing, Inc.

③“劉易斯轉折點”簡而言之就是在此轉折點之前不論有多少新增就業(yè)，工資都不會漲，這是一個典型的二元經濟發(fā)展；在這一點之后勞動供給不再是無限的，工資開始上漲，人均收入開始實質性地增長，這是一個典型的現(xiàn)代經濟增長。

④大部分研究均以下崗職工人數(shù)作為替代指標。

⑤貨幣有效就業(yè)率=(MN-UMN)/GDP，其中MN為貨幣工資總額，UMN為貨幣無效工資總額。

⑥2005年以前數(shù)據(jù)是來自：尹成遠.中國人身保費收入的實證分析與預測[J].保險研究，2008，(1).

⑦檢驗類型中c，t，1分別表示帶常數(shù)項、趨勢項和滯后階數(shù)，＊，＊＊，＊＊＊分別表示在10%，5%，1%的顯著水平下顯著。GDPRATE為經濟增長率，WRATE為職工工資總額占GDP的比重，EMPLOYMENT表示就業(yè)人數(shù)，EMRATE表示就業(yè)人數(shù)增長率，GINI表示基尼系數(shù)。

⑧表中檢驗公式(1)、(2)、(3)分別表示對應變量本身，自然對數(shù)及其差分平穩(wěn)階間的估計結果，表5，表7均如此。

⑨這里有一個口徑問題需要說明，貨幣工資總額占GDP的比重是城鎮(zhèn)職工工資總額占GDP的比重,而就業(yè)人數(shù)增長率,則指的是三個產業(yè)的總數(shù)。

參考文獻：

[1]ANGANG, HU. Economic Growth and Employment Growth in China (1978—2001) [J]. Asian Economic Papers, 2005, 3(2): 166-176.

[2]RAWSKI, THOMAS. G. What's Happening to China's GDP Statistics? [J]. China Economic Review, 2001, 12(4): 298-302.

[3]王艾青,中國經濟高增長與高失業(yè)并存問題研究[M].西安：西北大學出版社，2006.

[4]龔玉泉，袁志剛.中國經濟增長與就業(yè)增長的非一致性及其形成機理[J].經濟學動態(tài)，2002，(10)：35-39.

[5]蔡昉，都陽，高文書.就業(yè)彈性、自然失業(yè)和宏觀經濟政策——為什么經濟增長沒有帶來顯性就業(yè)？[J].經濟研究，2004，(9)：18-25.

[6]蔡昉.為什么“奧肯定律”在中國失靈——再論經濟增長與就業(yè)的關系[J].宏觀經濟研究，2007，(1)：11-14.

[7]常云昆，肖六億.有效就業(yè)理論與宏觀經濟增長悖論[J].經濟理論與經濟管理，2004，(2)：5-12.

[8]蒲艷萍.有效就業(yè)與經濟增長的關系——基于時間序列數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗[J].人口與經濟，2006，(1)：55-59.

[9]簡新華，余江.基于冗員的中國就業(yè)彈性估計[J].經濟研究，2007，(6)：131-140.

作者：北京大學經濟研究所光華天成博士后科研工作站 尹碧波 來源：《經濟學家》2011年第5期

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關鍵詞：中國經濟 高增長 2009年中國統(tǒng)計年鑒 christopher employment 就業(yè) 中國經濟

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