回歸分析 控制變量

chyshl 發(fā)表于 2010-10-1 23:40
在下是這么理解的，不一定正確，歡迎拍磚。
各種回歸中因變量不用說了，自變量嗎，有研究者希望研究的因素，也有并不想考慮，但又無法排除的因素，比如研究體重，就要考慮性別年齡種族飲食習(xí)慣等等，假如想弄清楚體重和飲食習(xí)慣的關(guān)系，只考慮這兩者顯然是不行的，因為體重還和其它因素有關(guān)，于是就有了因變量是飲食習(xí)慣，同時又有諸如性別年齡等“控制因素”同時存在于某個模型的情況�？刂埔蛩氐拇嬖冢�目的是將因變量的比較固定于一個統(tǒng)一的基線。因為除了要研究的因素外，其它因素對因變量也是有影響的，而且不同水平下影響不同，這樣，在不同水平下比較同一事物就不合適，而將所謂控制因素固定后，因變量的影響就可以在統(tǒng)一水平下比較了。
spss中，所謂影響因素和控制因素也是相對的，都是自變量，也就同時進入模型（假如都有意義），只是解釋的時候有：在控制了其它因素的影響下，影響因素的作用如何如何的說法。
控制了其它因素的影響后如何如何，不是和未添加控制因素的結(jié)果相比較，如果只有影響因素而沒有其它控制因素存在（這些因素確實對因變量有影響），那么這個模型對客觀事物的描述自然是不完全的，這種情況下的解釋就只能是：在不考慮其它控制因素的前提下，因變量對自變量的影響如何如何。不過，這恐怕就免不了編輯的大斧了。

說的很到點，明白了，感謝！

SPSS操作時，把控制變量和自變量都放在一起就行了

謝謝樓主的奉獻(xiàn)精神，謝謝！

本文來自: 人大經(jīng)濟論壇 SPSS專版 版，詳細(xì)出處參考：http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... amp;from^^uid=1284358

謝謝樓主的奉獻(xiàn)精神，謝謝！

本文來自: 人大經(jīng)濟論壇 SPSS專版 版，詳細(xì)出處參考：http://www.pinggu.org/bbs/viewth ... amp;from^^uid=1284358

那具體而言，spss操作時，是否是要把這些變量放入block框？

謝謝，大概了解了�。。。�！

chyshl 發(fā)表于 2010-10-1 23:40
在下是這么理解的，不一定正確，歡迎拍磚。
各種回歸中因變量不用說了，自變量嗎，有研究者希望研究的因素 ...

謝問問具體該怎么操作，報表怎么看，能指導(dǎo)一下嗎？謝謝謝謝！

chyshl 發(fā)表于 2010-10-1 23:40
在下是這么理解的，不一定正確，歡迎拍磚。
各種回歸中因變量不用說了，自變量嗎，有研究者希望研究的因素 ...

講解的很清楚，終于弄明白控制變量是什么回事了！謝謝！

很有受益，謝謝了

在結(jié)果顯示時如何顯示呢？