回歸分析 控制變量

學(xué)習(xí)了，很受用~

chyshl 發(fā)表于 2010-10-1 23:40
在下是這么理解的，不一定正確，歡迎拍磚。
各種回歸中因變量不用說了，自變量嗎，有研究者希望研究的因素 ...

假如研究在控制了變量A和B的情況下，C對D的影響。是不是在回歸的時候，不需要區(qū)分自變量C還是控制變量A、B，只需要把它們?nèi)�部加入模型中進行回歸�；貧w出來結(jié)果后，說在控制了A、B的情況下，C對D的影響是怎樣的？

感覺基本如此，但很多情況下C作為研究變量，它的分組分級等情況是根據(jù)研究目的做出的，比較復(fù)雜一點；而A和B作為控制變量就相對簡單，而且，所謂“在控制了A、B的條件下……”，是指將控制變量置于一個固定水平的條件下，C對D的影響。至于置于什么固定條件，依軟件不同而不同，比如SPSS通常是控制變量的最后一個水平，而Stata是賦值最小的那個水平。
個人理解，歡迎拍磚！

學(xué)習(xí)了，非常感謝，正好用的上

學(xué)習(xí)了，謝謝~

看了樓主的解釋，豁然開朗

chyshl 發(fā)表于 2010-10-1 23:40
在下是這么理解的，不一定正確，歡迎拍磚。
各種回歸中因變量不用說了，自變量嗎，有研究者希望研究的因素 ...

是不是虛擬變量。

wanglang2228 發(fā)表于 2012-7-19 02:25
是不是虛擬變量。

虛擬變量只是控制變量的一種，其實也就是分類變量�？刂谱兞恳部梢允沁B續(xù)變量。軟件“控制”這些變量的方法嗎，在下知道兩種：對于分類變量，取其最大值或最小值為對照基線，可以臨時更改（這里的最大、最小是指你對變量分類的數(shù)字定義，不是指實際含義）；對于連續(xù)變量，取其均數(shù)為對照基線，也可更改，比如所謂“對中”。
“控制”的含義就是將不打算作為主要因素分析的協(xié)變量都固定在某個水平，然后在此條件下觀察要分析的主要因素對因變量的作用。
老話：學(xué)習(xí)心得。歡迎拍磚！呵呵。

好帖子 mark

非常感謝chyshl