回歸分析 控制變量

zhangyiyiw 發(fā)表于 2012-5-28 16:47
假如研究在控制了變量A和B的情況下，C對(duì)D的影響。是不是在回歸的時(shí)候，不需要區(qū)分自變量C還是控制變量A、 ...

親，我對(duì)這個(gè)問(wèn)題的理解是這樣的，要排除控制變量的影響，應(yīng)該首先用控制變量和因變量做回歸，然后再加入自變量，看模型R方的變化情況。具體操作時(shí)，先將控制變量放到BLOCK的第一層，然后將自變量放入第二層，在statistics里面選擇changed R2。
在最后呈現(xiàn)的結(jié)果里面，有用控制變量和因變量做回歸的模型A，和控制變量、自變量和因變量做回歸的模型B，模型B比模型A增加的R2，就來(lái)自于自變量的作用，如果R2的變化顯著，就說(shuō)明自變量對(duì)因變量是有影響的。
歡迎不同解釋~

謝謝您的解答。

球球與臭臭 發(fā)表于 2013-1-31 15:42
親，我對(duì)這個(gè)問(wèn)題的理解是這樣的，要排除控制變量的影響，應(yīng)該首先用控制變量和因變量做回歸，然后再加入 ...

這才是真正的行家。

球球與臭臭 發(fā)表于 2013-1-31 15:42
親，我對(duì)這個(gè)問(wèn)題的理解是這樣的，要排除控制變量的影響，應(yīng)該首先用控制變量和因變量做回歸，然后再加入 ...

既有操作又有解釋。高！

chyshl 發(fā)表于 2010-10-1 23:40
在下是這么理解的，不一定正確，歡迎拍磚。
各種回歸中因變量不用說(shuō)了，自變量嗎，有研究者希望研究的因素 ...

控制變量和自變量放在一起的話，解釋時(shí)還怎么體現(xiàn)出了“控制了**因素之后...”呢？  望大俠賜教

驕傲的小矮人 發(fā)表于 2013-2-25 10:05
控制變量和自變量放在一起的話，解釋時(shí)還怎么體現(xiàn)出了“控制了**因素之后...”呢？  望大俠賜教

那是很久以前的帖子了，呵呵。
大概情況是這樣：在實(shí)際研究中，控制變量和研究變量肯定是混在一起的，只是我們的研究對(duì)某項(xiàng)變量感興趣，這就是所謂研究變量（自變量）了，但其他影響因素也必須考慮，其實(shí)也就是說(shuō)有些我們不想要的變量，但它們的的確確存在，而且影響我們的研究結(jié)果，那么，怎么才能客觀地在有其它變量存在的情況下衡量研究變量（自變量）的影響呢？最常見的方法，就是將我們研究中存在的其它變量（也叫混雜因素了）固定于某個(gè)水平（在連續(xù)變量，多取平均數(shù)；在分類變量，多取最小或最大水平），研究變量的所有結(jié)果，都是相對(duì)于這些混雜因素的某個(gè)取值而言的，所謂“在控制了**因素之后”，其含義其實(shí)就是自變量的所有變化，都有一個(gè)統(tǒng)一的比較水平，而不是一部分值是在混雜變量最小值的時(shí)候取得的，而另一部分是在混雜變量是最大值的時(shí)候取得的。只有這樣比較才本質(zhì)上公平，是不是？
俺不是專業(yè)的，措辭可能不嚴(yán)謹(jǐn)不連貫，就請(qǐng)多多包涵了，呵呵。

其實(shí)呢，“在控制了**因素之后”很有些套話的意味，但大家都這么說(shuō)，顯得對(duì)統(tǒng)計(jì)原理是了解的，呵呵�，F(xiàn)在多因素分析都用程序，估計(jì)沒人會(huì)手工將研究因素的值“對(duì)齊”于某個(gè)混雜因素的某水平，這樣說(shuō)，僅僅說(shuō)明了我的研究已經(jīng)考慮到了混雜因素的存在，也考慮到了比較基線的一致性。

chyshl 發(fā)表于 2013-2-25 20:32
那是很久以前的帖子了，呵呵。
大概情況是這樣：在實(shí)際研究中，控制變量和研究變量肯定是混在一起的， ...

感謝您兩年后還能耐心給我回帖，不勝感激。

chyshl 發(fā)表于 2013-2-25 20:32
那是很久以前的帖子了，呵呵。
大概情況是這樣：在實(shí)際研究中，控制變量和研究變量肯定是混在一起的， ...

恩。。是三年后。 還有個(gè)問(wèn)題，您的意思就是說(shuō)，當(dāng)我們把控制變量和自變量一起輸入并得到回歸結(jié)果，軟件在這個(gè)回歸的過(guò)程中就已經(jīng)自己控制了其他變量了嗎？我最終是向分析自變量前邊的系數(shù)，那也就是說(shuō)這個(gè)系數(shù)本身就是在已經(jīng)控制了    控制變量以及其他自變量   之后的得出來(lái)的？

驕傲的小矮人 發(fā)表于 2013-2-28 14:58
恩。。是三年后。 還有個(gè)問(wèn)題，您的意思就是說(shuō)，當(dāng)我們把控制變量和自變量一起輸入并得到回歸結(jié)果，軟件在 ...

是這樣。其實(shí)控制變量和自變量對(duì)人不同但軟件不管這些，對(duì)軟件來(lái)說(shuō)都是影響因素，它只是按統(tǒng)計(jì)規(guī)則和算法計(jì)算，怎么分析看自己了。只要指定因變量，一切都交由軟件處理，我們不必關(guān)心具體的計(jì)算過(guò)程（實(shí)際上手工也沒法算，太復(fù)雜了）。其實(shí)在實(shí)際工作中，可能遇到我們認(rèn)為影響重大的因素反而不如混雜因素的回歸系數(shù)大的情況，甚至有研究因素對(duì)于因變量無(wú)影響的情況，這個(gè)是我們的設(shè)計(jì)問(wèn)題。不過(guò)，為了解釋方便（只是為了解釋方便）多把自己認(rèn)為最重要的影響因素放在前面。雖然放在影響因素隊(duì)列的任何地方結(jié)果都一樣，但很多時(shí)候結(jié)果表現(xiàn)“不一樣”，雖然仔細(xì)分析下只是因?yàn)轫樞虻牟煌�罷了，但此種情況你自己懂得，其他人要懂就要費(fèi)些周折，所以習(xí)慣上都放前面。

對(duì)于多數(shù)軟件來(lái)說(shuō)，影響因素的性質(zhì)還需指定，比如指定某因素是連續(xù)型，那么軟件會(huì)將此因素下的數(shù)字自動(dòng)取均值，意味著因變量所有變異都是相對(duì)此因素的均值說(shuō)的，這個(gè)數(shù)值是比較的起點(diǎn)，是邏輯上的“1”；指定某因素為分類變量，那么軟件就自動(dòng)取最小水平或最大水平，意味著因變量所有變異是基于這個(gè)水平說(shuō)的。如果還要分析其它水平的影響，那么在最小水平（或最大水平）為“1”的情況下再乘以其它水平的回歸系數(shù)。




還是老話，不一定正確，歡迎拍磚！