回歸分析 控制變量

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弱弱地問一下：經(jīng)�？吹疥P(guān)于SPSS回歸分析的文章里，除了自變量和因變量外，還有控制變量，控制變量在SPSS里面如何應(yīng)用呢，是不是和自變量一起添加進(jìn)SPSS里，得到結(jié)果后，再和未添加控制變量的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析呢。

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關(guān)鍵詞：回歸分析 控制變量 spss回歸分析 SPSS 對(duì)比分析 回歸分析 控制變量

在下是這么理解的，不一定正確，歡迎拍磚。
各種回歸中因變量不用說了，自變量嗎，有研究者希望研究的因素，也有并不想考慮，但又無法排除的因素，比如研究體重，就要考慮性別年齡種族飲食習(xí)慣等等，假如想弄清楚體重和飲食習(xí)慣的關(guān)系，只考慮這兩者顯然是不行的，因?yàn)轶w重還和其它因素有關(guān)，于是就有了因變量是飲食習(xí)慣，同時(shí)又有諸如性別年齡等“控制因素”同時(shí)存在于某個(gè)模型的情況�？刂埔蛩氐拇嬖冢�目的是將因變量的比較固定于一個(gè)統(tǒng)一的基線。因?yàn)槌�了要研究的因素外，其它因素�?duì)因變量也是有影響的，而且不同水平下影響不同，這樣，在不同水平下比較同一事物就不合適，而將所謂控制因素固定后，因變量的影響就可以在統(tǒng)一水平下比較了。
spss中，所謂影響因素和控制因素也是相對(duì)的，都是自變量，也就同時(shí)進(jìn)入模型（假如都有意義），只是解釋的時(shí)候有：在控制了其它因素的影響下，影響因素的作用如何如何的說法。
控制了其它因素的影響后如何如何，不是和未添加控制因素的結(jié)果相比較，如果只有影響因素而沒有其它控制因素存在（這些因素確實(shí)對(duì)因變量有影響），那么這個(gè)模型對(duì)客觀事物的描述自然是不完全的，這種情況下的解釋就只能是：在不考慮其它控制因素的前提下，因變量對(duì)自變量的影響如何如何。不過，這恐怕就免不了編輯的大斧了。

說得非常明白，就是直接拿添加了控制變量的結(jié)果進(jìn)行分析就可以了吧。小懂了，樓上真是位熱心俠士啊。
不過還有一個(gè)問題：這些變量，包括控制變量，在回歸結(jié)果后，如果有些sig》0.05呢,那是不是沒有了分析的意義呢，望兄臺(tái)指教。

再說一遍，不一定正確，自己的理解而已。
有些自變量>0.05,說明有它沒它對(duì)模型的解釋能力沒影響，這種情況一般是使用者篩選變量時(shí)使用的是enter方法造成的，不是錯(cuò)誤，如果使用逐步法，那么這些>0.05的變量一般就不會(huì)保留在模型中了。至于這0.05界限，可以自己設(shè)定，比如0.01，總之是個(gè)小概率事件的界限。據(jù)說有些時(shí)候你要研究的因變量也就是所謂影響因素的顯著性也會(huì)>0.05的，這種情況可以將其強(qiáng)行保留在模型中，當(dāng)然解釋的時(shí)候就只能說：在控制了其它變量后，影響因素對(duì)自變量的影響并不明顯云云了。
歡迎討論。

不好意思最后一句應(yīng)該是：影響因素對(duì)因變量……。

恩，理解。有幫助。感謝

如果有時(shí)間，還請(qǐng)這位高手幫忙看看我的另一個(gè)帖子的問題，謝過了

2# chyshl 控制變量和主要研究的自變量一樣處理，只是解釋結(jié)果時(shí)進(jìn)行區(qū)分。受益，謝謝！

很好，學(xué)習(xí)了

很是受用，但是具體用SPSS該如何操作還不明白，希望高人指點(diǎn)。