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    樓主: 邢不行
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    [源碼分享] 【量化小講堂 - Python、Pandas系列】如何通過逐筆數(shù)據(jù)計算主力資金流數(shù)據(jù)   [推廣有獎]

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    樓主
    邢不行 在職認(rèn)證  發(fā)表于 2015-7-27 07:30:08 |只看作者 |壇友微信交流群|倒序 |AI寫論文
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    引言:

    本系列帖子“量化小講堂”,通過實際案例教初學(xué)者使用python、pandas進(jìn)行金融數(shù)據(jù)處理,希望能對大家有幫助。

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    文中用到的A股數(shù)據(jù)可在www.yucezhe.com下載,這里可以下載到所有股票、從上市日起的交易數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、分鐘數(shù)據(jù)、分筆數(shù)據(jù)、逐筆數(shù)據(jù)等。




    【量化小講堂 - Python、Pandas系列】通過逐筆數(shù)據(jù)計算主力資金流數(shù)據(jù)

    大家經(jīng)常會在同花順大智慧等行情軟件,或各類財經(jīng)媒體上看到主力資金流入流出這個術(shù)語。聽上去也感覺很牛逼的樣子,主力資金流入的股票或者行業(yè)是不是就會漲呢?

    本期帖子就教大家如何計算一只股票每天的資金流入流出數(shù)據(jù)。
    計算資金流數(shù)據(jù)需要股票的逐筆數(shù)據(jù)。逐筆數(shù)據(jù)記錄股票每一筆的成交成交數(shù)據(jù),是每一筆成交,只要成交就會記錄。大家在免費(fèi)行情軟件中看到的成交明細(xì)數(shù)據(jù),是3-5秒記錄一筆的數(shù)據(jù),并不是逐筆數(shù)據(jù)。下圖是逐筆數(shù)據(jù)的截圖:

    QQ20150724-1.png


    圖中每一行記錄一筆交易,以紅框標(biāo)記出的那行為例,記錄在10:32:00秒,以16.81的價格成交了2200股,并且2200股是主動賣盤,記為S(主動買盤記為B)。

    這里講一下主動買盤和主動賣盤的區(qū)別。炒過股票的人都知道,每一筆成交的雙方,必定有一方下的是限價單(即會掛到五檔盤口上的單子),另外一方下的是市價單(即主動去和五檔盤口上的單子匹配成交的單子),如果一筆成交中的市價單是買入股票,那么這筆交易就是主動買盤,如果一筆成交中的市價單是賣出股票,那么這筆交易就是主動賣盤。

    這應(yīng)該講的相當(dāng)清楚了吧...

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    有了逐筆數(shù)據(jù),那資金流入怎么計算呢?說來很簡單,就是這只股票當(dāng)天所有買盤交易的總成交額。反之,所有賣盤交易的總成交額就是資金流出。

    當(dāng)一筆成交的成交量很大的時候,比如大于500手,成交這樣一筆需要比較多的資金,往往認(rèn)為這筆成交是由機(jī)構(gòu)或者大戶完成的,也就是所謂的主力。那么這只股票當(dāng)天所有成交量大于500手的買盤的總成交額,即為主力資金流入,當(dāng)天所有成交量大于500手的賣盤的總成交額,即為主力資金流出。(這里的500是隨便設(shè)定的,也可以設(shè)定一個更加合理的數(shù)值)

    有了這些概念,就可以根據(jù)逐筆數(shù)據(jù)計算資金流數(shù)據(jù)了。進(jìn)入這個地址:http://yucezhe.com/product?name=zhubi-data-push,點擊最左邊的按鈕“數(shù)據(jù)樣本(免費(fèi))”,即可下載到2015-05-19這一天所有股票的逐筆數(shù)據(jù),注意數(shù)據(jù)比較大,下載起來可能會比較慢。

    下面就是計算的源代碼截圖,里面有詳細(xì)的注釋,有問題可以留言。附件中附上了程序的源碼,回復(fù)即可免費(fèi)下載:
    QQ20150724-2.png
    QQ20150724-3.png

    下面是最終輸出數(shù)據(jù)的截圖:
    QQ20150724-4.png

    思考題:

    若有歷史每天的逐筆數(shù)據(jù),好好的研究下,應(yīng)該是可以發(fā)現(xiàn)不少有價值的東西的。除了計算資金流數(shù)據(jù)之外,還有什么研究的思路嗎?大家可以一起討論。


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    之后會講的內(nèi)容:

    現(xiàn)在想到的之后幾期會講的內(nèi)容:

    因為覺得很多人關(guān)于Pandas的基礎(chǔ)知識還不是很牢固,會先講一期“【量化小講堂 - Python、Pandas系列】Pandas常用函數(shù)、方法詳解”。

    然后就會開始比較實戰(zhàn)性的東西,會以實際在中國市場有效的策略為案例。


    關(guān)于《量化小講堂》之后想看的內(nèi)容,或者相關(guān)問題,可以加我微信xbx_laoshi、Q群(快滿):438143420溝通。



    附件中是本期Python的原程序,免費(fèi),回復(fù)可見,覺得文章內(nèi)容有幫助的話,頂貼是最好的鼓勵!

    本帖隱藏的內(nèi)容

    通過逐筆數(shù)據(jù)計算資金流數(shù)據(jù).zip (172.99 KB)








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    Crsky7 發(fā)表于 2015-7-27 09:29:53 |只看作者 |壇友微信交流群
    【量化小講堂 - Python、Pandas系列】通過逐筆數(shù)據(jù)計算主力資金流數(shù)據(jù)
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    pzh_hzp 發(fā)表于 2015-7-27 09:48:19 |只看作者 |壇友微信交流群
    KANKAN
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    MaCmd9495 發(fā)表于 2015-7-27 10:02:59 |只看作者 |壇友微信交流群
    非常感謝樓主的無私分享,正好在學(xué)習(xí)Python,還想向樓主多學(xué)些東西,謝謝
    報紙
    skinner 發(fā)表于 2015-7-27 10:14:51 |只看作者 |壇友微信交流群
    學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)
    地板
    niuniuyiwan 在職認(rèn)證  發(fā)表于 2015-7-27 10:15:55 |只看作者 |壇友微信交流群
    好帖,感謝分享
    7
    ydb8848 發(fā)表于 2015-7-27 10:25:41 |只看作者 |壇友微信交流群
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    mumu040921 發(fā)表于 2015-7-27 10:32:08 |只看作者 |壇友微信交流群
    數(shù)據(jù)分析小白,感謝樓主分享
    9
    generalxiao 發(fā)表于 2015-7-27 10:48:29 |只看作者 |壇友微信交流群
    謝謝樓主
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    dafen 發(fā)表于 2015-7-27 10:56:04 |只看作者 |壇友微信交流群
    學(xué)習(xí)了 非常好 謝謝!。
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