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    樓主: 20123029
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    [回歸分析求助] 工具變量第一階段F值太大 [推廣有獎(jiǎng)]

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    20123029 發(fā)表于 2019-2-14 21:22:06 |只看作者 |壇友微信交流群|倒序 |AI寫論文
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    想請(qǐng)問下我的工具變量2SLS的第一階段回歸出來的F值是10671.85,是不是太大了不太對(duì)啊,其他的結(jié)果都沒問題,就是F值很奇怪,謝謝大家。

    F test of excluded instruments:
      F(  1,  7170) = 10671.85
      Prob > F      =   0.0000
    Sanderson-Windmeijer multivariate F test of excluded instruments:
      F(  1,  7170) = 10671.85
      Prob > F      =   0.0000


    Weak identification test (Cragg-Donald Wald F statistic):              1.4e+04
    Stock-Yogo weak ID test critical values: 10% maximal IV size             16.38
                                             15% maximal IV size              8.96
                                             20% maximal IV size              6.66
                                             25% maximal IV size              5.53
    Source: Stock-Yogo (2005).  Reproduced by permission.


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    關(guān)鍵詞:工具變量 Multivariate Instruments multivariat Instrument

    沙發(fā)
    yinluozhuang 發(fā)表于 2019-7-23 15:05:15 |只看作者 |壇友微信交流群
    您好,您這個(gè)問題后來解決了嗎?
    藤椅
    尤里卡被占用 發(fā)表于 2020-2-19 12:34:33 |只看作者 |壇友微信交流群
    yinluozhuang 發(fā)表于 2019-7-23 15:05
    您好,您這個(gè)問題后來解決了嗎?
    您解決了么,我的F值也特別大
    板凳
    Sea.Zeng 發(fā)表于 2020-2-20 19:59:27 |只看作者 |壇友微信交流群
    尤里卡被占用 發(fā)表于 2020-2-19 12:34
    您解決了么,我的F值也特別大
    用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤,看看Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計(jì)量是多少。Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計(jì)量往往比Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量更加可靠。
    您解決了這個(gè)問題了么 我的弱工具變量檢驗(yàn)F值也特別大
    地板
    Sea.Zeng 發(fā)表于 2020-2-23 17:44:17 |只看作者 |壇友微信交流群
    尤里卡被占用 發(fā)表于 2020-2-20 20:18
    您解決了這個(gè)問題了么 我的弱工具變量檢驗(yàn)F值也特別大
    可以提供一下你的命令和結(jié)果嗎?另外你有沒有修正標(biāo)準(zhǔn)誤呢?如果沒試過的話,可以試試。
    7
    WARM-KILLER 發(fā)表于 2020-3-7 10:05:42 |只看作者 |壇友微信交流群
    請(qǐng)問您解決這個(gè)問題了嗎?我的值也非常大
    8
    15983435251 發(fā)表于 2020-3-15 13:54:22 來自手機(jī) |只看作者 |壇友微信交流群
    Sea.Zeng 發(fā)表于 2020-2-23 17:44
    可以提供一下你的命令和結(jié)果嗎?另外你有沒有修正標(biāo)準(zhǔn)誤呢?如果沒試過的話,可以試試。
    你好,我也碰到這個(gè)問題,2sls輸出了Anderson LM 和Cragg-Donald Wald F結(jié)果,但是不知道怎么判斷工具變量是否可行。我的命令是ivreg 2 y x1 x2 x3(內(nèi)生變量=工具變量),{:0_288:}{:0_288:}{:0_288:}希望大神指教!感激不盡{:0_288:}{:0_288:}{:0_288:}{:0_288:} image20200315135424.jpg
    9
    whr1994 學(xué)生認(rèn)證  發(fā)表于 2020-8-7 16:53:53 |只看作者 |壇友微信交流群
    Sea.Zeng 發(fā)表于 2020-2-20 19:59
    用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤,看看Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計(jì)量是多少。Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計(jì)量往往比Crag ...
    您好,我用了普通標(biāo)準(zhǔn)誤和穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤分別進(jìn)行檢驗(yàn)后,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量均為100多,我的樣本量為2600,請(qǐng)問這個(gè)數(shù)值合理嗎
    10
    Sea.Zeng 發(fā)表于 2020-8-7 17:12:16 |只看作者 |壇友微信交流群
    whr1994 發(fā)表于 2020-8-7 16:53
    您好,我用了普通標(biāo)準(zhǔn)誤和穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤分別進(jìn)行檢驗(yàn)后,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量均為100多,我的樣本量為2600,請(qǐng)問這個(gè)數(shù)值 ...
    用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤就行了,F(xiàn)值100多是正常的。

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